Inteligência Artificial Moldara o Futuro
Não é novidade para ninguém que a Inteligência Artificial tem sido um dos assuntos mais falado nos últimos tempo. Mas será que todo mundo sabe como de fato ela funciona? O que esta por trás de toda essa inteligência? Fique aqui que hoje vamos falar de forma mais especifica como ela funciona.
Inteligência Artificial (IA) é uma tecnologia que nos permite conversar com chatbots como se estivéssemos conversando com pessoas reais. No entanto, questionamos se isso pode ser considerado uma forma legítima de inteligência.
Qual a Base da IA
A base da IA é inspirada na biologia, onde os neurônios são as unidades fundamentais dos nossos processos cognitivos. No entanto, os neurônios artificiais são conceitos matemáticos mais simples e funcionam de forma diferente.
Eles recebem números como entrada e são como armazenados de números, com seu valor determinado pelos insumos recebidos. Esses neurônios estão interconectados, formando uma rede neural. Parece tudo muito complexo, mas se compararmos a como nosso cérebro funciona, ficara mais simples de entender como o “cérebro” da máquina funciona.
Em uma rede neural, a informação flui na forma de números, e cada neurônio processa esses números usando uma função matemática simples. Assim, podemos entender que uma rede neural é, essencialmente, uma função matemática complexa. As redes neurais são compostas por várias camadas, incluindo uma camada de entrada, camadas ocultas e uma camada de saída.
A Revolução da Inteligência Artificial
Para entendermos melhor, imagine que queremos criar uma rede neural para reconhecer dígitos manuscritos em imagens de 28×28 pixels. Cada pixel é representado por um neurônio na camada de entrada. A última camada, a camada de saída, terá neurônios correspondentes aos dígitos de 0 a 9. O objetivo é que a rede identifique corretamente o dígito na imagem ativando o neurônio correspondente na camada de saída.
A arquitetura de uma rede neural envolve pesos (W) e vieses (B) que são ajustados durante o treinamento. Inicialmente, a rede terá um desempenho ruim, mas por meio do treinamento, ajustamos essas configurações para minimizar uma função de custo que avalia o erro da rede em relação aos resultados esperados.
Rede Neural da Inteligência Artificial é mais Precisa
Um aspecto interessante é que as camadas ocultas das redes neurais, apesar de desempenharem um papel crucial, podem ser incompreensíveis para nós. Elas representam como uma resolução neural do problema de forma eficaz, mas essa abordagem pode ser muito diferente da maneira como um ser humano abordaria o problema. Baixar JOGO AQUI
Um resultado importante é o Teorema da Aproximação Universal, que afirma que uma rede neural pode aproximar qualquer função contínua, tornando-as extremamente versáteis. Isso levanta questões sobre a possibilidade de uma rede neural atingir a singularidade, onde alcança ou supera a inteligência humana, levantando questões profundas sobre a consciência e os limites da IA.
Em resumo, a IA é baseada em redes neurais, que são funções matemáticas complexas. Elas são treinadas para resolver problemas ajustando seus pesos e vidas através do Gradiente Descendente.